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OpenAI 为什么能估值百亿美金?投资人除了看重想象力还有什么考虑?

OpenAI 作为一家没有商业模式的公司,是怎么被投资人看上的? 而且,最近国内另一家 AI 绘画公司 StockAI 已经因为感觉要倒闭而调整业务模…

65 个回答

OpenAI 做出了 ChatGPT这样的技术和产品,估值几百亿美金一点也不贵。OpenAI 总共烧的钱也就十亿美金吧,想象一下全球投资在AI 上的钱何止百亿美金,和ChatGPT相比,差不多算浪费了吧。

实际上在其它方向真能做到 ChatGPT 这样的突破,也是可以像 OpenAI 一样值钱的。譬如自动驾驶,现在自动驾驶独角兽估值差不多百亿美金的有好几家,如果有任何一家有一天宣布推出了一个技术,完全解决了L4 的自动驾驶,那这家公司估值再翻几倍也是可能的,只是现在没有谁能做出来这样的突破。生物医药领域也差不多,辉瑞新冠疫苗一年卖200多亿美金,K药是一种用免疫疗法治疗肿瘤的知名药品,其实成功率也是蛮低的,一年卖100亿美元,如果有一家公司推出一款能治愈癌症的神药,那这家公司不知道要值多少钱。

回头看过去几年,没有像 OpenAI 一样做出石破天惊的技术和产品的公司估值达到百亿美金的不在少数。给OpenAI 百亿美金的估值一点也不迷,反而是给另外一些AI公司百亿估值很迷。

我是搓米问答老用户,已经用十年了,每天在搓米问答上时间最多,chatGPT出现后已经挤掉搓米问答一半时间了,平均每天有两个多小时在和机器人聊,最近在聊pytorch的接口,fx,trace等很细致问题,因为我要高度定制和hack,而且需求小众,根本谷歌不到。

或者说一个功能谷歌和git上搜索,再看官方文档正常花费三天时间,和chatGPT聊天最多半天找到解决方案。

最最厉害的是,一个问题,你可以问它还有其它方案吗?它能把所有方案都给你说一遍,pytorch如何pass conv2d到custom算子它给了我四种方案,有些诡异的方案我的引导下它自己打通的路径,根本算不上正经儿的方法。

你要是有个异想天开的点子,可以和chatGPT聊可行性,只要它没有从物理法则上否定你,说不定你还真能成精


当chatGPT告诉我这是一条死路时候,大部分情况下后面自己就不用瞎耽误工夫了(不然一个错误的方向一头扎进去没几天出不来)

就算你怀疑它,根据它给出的原因也很易查到是不是对的,是不是合理,大不了再多深问几次



相信商业模式的问题会是悬在很多想做中国OpenAI的人头上的达摩克利斯之剑。说实话,如果按照普通AI技术公司的估值来看,OpenAI 290亿美金的估值绝对是偏高的。但OpenAI的目标是做AGI,不是赚钱,是为人类科技的发展创造一个milestone。CEO Sam Altman也说在实现AGI之前公司不会考虑商业模式。现在所有的API收费都是通往AGI道路上不得不付出的成本。如果你相信OpenAI能实现AGI,那估值几千亿美金也不为过。这个就是upbound无限高的一项投资行为,在美国有很多投资机构是愿意为此买单的。国内大多投资机构可能被一个个天花乱坠的BP吓怕了,现在都更看重商业闭环,商业逻辑,对营收看得太重,自然就会失去博上限的机会,特别是大模型这个极为烧钱的赛道。想想2019年,当时的OpenAI融资发生在中国,多少投资人会buyin这个AGI的故事。有人说,ChatGPT是美国资本主义的胜利,深表赞同。OpenAI在GPT这条赛道上持续烧了大量的钱,积累了大量的经验,这些都是国内很难短时间弯道超车的。这两年API的收入甚至不够给他们交电费的。在国内,即使有投资人投了,在做出ChatGPT类似的研究成果后,也会逼着公司去拓广市场,做垂域模型,甚至做To B,To G业务。看到过太多优秀的研究人员怀揣着梦想,却被投资人逼着在商业世界中举步维艰,逐渐和梦想渐行渐远。好在,OpenAI给国内很多投资人上了一课,大家已经意识到上限的想象力了。

再回过头来说说AIGC,自己也做了几个相关应用(画匠AI小程序,FlagStudio网站),不是说想做出点什么,而是想近距离观察一下这个喧嚣的市场。经历了三个月内整个赛道的大起大落,如坐过山车一般刺激。从10,11月VC听说我们在做AIGC就追着想投,即使我们当时啥都没做,只是好奇看了一下AIGC相关的内容,到现在VC们讨论的都是ChatGPT,AIGC基本已经淡出了他们的视野。说实话,这个时候还想投(还敢投)AIGC的可能是对这个赛道真正有热情和想法的。AIGC最大的问题是它不是刚需,除了专业创作者,大家需要画图的场景非常少,这注定了对大多数人来说,这个就是玩一玩,从巅峰的一个APP每日创作几百万幅,到现在每天能创作万幅图像就已经能跻身头部了。回头看看,现在坚持在用AI绘画的就两类人,专业创作者和二次元,真正做好创作工作流可能未来也能有机会,但面向普通用户的产品很难坚持下去。第二,很好奇国内所有(好一点)的产品都是自己搭模型服务,自己迭代。即使大家背后用的都是翻译+stable diffusion,产品也基本长得一模一样。的确,stable diffusion模型不大,自己部署成本不高,但如果有人做api调用付费难道不香吗。之前没有对国内外api调用付费,或者付费习惯有这么明显的感受,这次真的是被教育了。很好奇如果一个类似ChatGPT的模型开源了,到时大家是不是也会堆算力去自己部署一个大模型呢?

总之,AIGC在9-11月第一次教育了投资人大模型是有落地可能性和场景的,12月和1月第二次教育了投资人大模型未来的想象空间是无限大的(这里被教育的也包括我自己)。希望大家未来能建一个中国OpenAI出来吧。我自己是真正觉得现在是“存亡危急之秋”的,对中国OpenAI有想法的都可以私信我一起聊聊。

事实上,不仅OpenAI,硅谷目前都被席卷在“生成式人工智能(generative artificial intelligence)”的投资狂潮中。毕竟,在被一系列大规模裁员笼罩的科技低迷时期,科技投资者们太想抓住一个热点,而没有哪个领域比生成式人工智能更令人兴奋。从谷歌、百度等在线搜索引擎到Photoshop等照片和图形编辑器,再到Siri等数字助理,最终,它可以提供一种与几乎任何软件交互的新方式,让我们像和另一个人一样,和机器聊天。

Open AI的CEO Sam Altman,图片来源于网络

所以,这种憧憬让围绕生成式人工智能公司的投资交易进入了高潮。比如,成立于2021年的生成式人工智能初创公司Jasper在10月募资1.25亿美元,估值为15亿美元。成立于2020年的图像生成公司Stability AI,在同月筹集了1.01亿美元,估值为10亿美元。根据追踪整个行业金融活动的Pitch Book的数据显示,2022年,投资者在78笔交易中向具有创造力的人工智能公司注入了至少13.7亿美元,几乎相当于他们在过去五年中的投资总和[1]

2022年9月,红杉资本在官网上发布了一篇名为《生成式AI:一个充满创造力的新世界》(Generative AI: A Creative New World)的文章,文中表示,“生成式AI,让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作,这涉及数十亿人的工作,未来预计能够产生数万亿美元的经济价值”[2]

根据一家风险投资公司的统计[3],目前有超过450家初创企业正在研究生成式人工智能。投资者渴望在黯淡的环境中找到下一件大事,这加剧了这种狂热。投资者似乎已经习惯了科技股的低迷,但DELL-E、GPT等生成式AI的陆续出现,让每个人都对人工智能感到兴奋,人们需要一些东西来告诉他们的投资者或他们自己,还有下一件值得兴奋的事情。

对于OpenAI,不仅仅是这笔邀约收购交易,公司还在和微软讨论额外的资金,而微软2019年就向其投资了10亿美元。

也许就像互联网的早期一样,一批新的淘金热就要来了?


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哦~

参考

  1. ^A New Area of A.I. Booms, Even Amid the Tech Gloom?https://www.nytimes.com/2023/01/07/technology/generative-ai-chatgpt-investments.html
  2. ^科技巨头集体布局AIGC!万亿级新赛道的崛起?https://www.163.com/dy/article/HN9DCV840550W16F.html
  3. ^NFX’s Generative Tech Open Source Market Map?https://www.nfx.com/post/generative-ai-tech-market-map

我觉得 AI 商业价值,应该是国家级别较量上的价值,需要一种全新的垄断估值模型

单兵作战,散兵游勇,或者一个小公司用的话,这些东西完全亏本,毫无商业价值可言。但是集团作战,达到全球这个量级庞大的系统以后,使用模型产生微弱的正向 buff,带来的收益,配合金融和权力设局,会远超模型本身训练和推理的成本的收益。

也就意味着按照创业公司 0-1 方式看成长,这玩意真的没用,但是你在做到 90 分的超级系统上看,体量足够大,后期形成的非线性收益,可能我们全人类都没能力预测的出来。

就和量化一样,一个人干,本金不够,统计波动下来,一年下来毛都不挣甚至亏,只有足够大本金,才能靠微弱的统计学优势,获取惊人的收益。

有人说中国也可以找一批人搞出来啊,有啥可以垄断的。

第一,openai 烧掉的钱已经形成一个小壁垒,开源也解决不了没钱训练的问题,你说中国会要花 100 亿美元搞一个模型,那些靠炒房开夜总会发财的 old money 肯定不乐意掏,new money 也还是停留在科技夜总会的竞争上,想个屁吧。

第二,找个高华,把模型权重偷出去,不过你确定你有一大笔闲钱做推理?不是全球规模,就零星几百万人用,压根没有任何信息层面的垄断可能,没有统计正向性,variance 这么大,你敢用?举个真实的历史:麻花疼当时找国内运营商,想卖掉几百万用户的 qq,然后人家当时的估值就是公司有多少台电脑。。。

第三,openai 数据虽然都是公开爬取的居多,但是未来技术被看重以后,人家放一些特别而且不公开的数据,论文也不和你明说,你确定靠中文论坛能够解决这种 gap

第四,高级别社会法律金融领域推理能力,有望在下下代模型被解决,一旦形成,普通人也难以判断结论真实性,甚至语言风格可变(不再是浓浓的翻译体),不排除老美黑手大量投放中文论文,干扰中文世界,相当于智子封锁,以后中国官方辟谣就辛苦了,上升到国家收割上,AI 可是有恐怖的控制力量的。

第五,openai 依托的平台都是全球化能力最强的公司,国内目前够呛。。。总不能天天在国际领域歌颂原子弹去吓人吧?

所以,我们一些国内互联网的一些社达们,与其想着 openai 没商业价值,嘲讽人家肯定会失败,倒不如想想国内高层,会不会那天被 AI 写的评论文,洗脑成做 AI 没用,然后被人家在国家级的游戏中各种收割。。

在中国,智子,可不只有两个。所以,我真心希望 openai 走了一条错误的路线。