纳德拉：每家公司都应该构建自己的AI模型

微软 CEO萨提亚·纳德拉呼吁每家公司都开发自己的AI模型，他认为，将机器学习能力外包出去的企业将失去自身存在的价值。周五，纳德拉在接受Applied Compute联合创始人Yash Patil的采访时，描绘了一幅愿景：定制化AI将像员工队伍或专有数据一样，成为企业的核心基础。

"模型数量应与企业数量一样多"

纳德拉在采访中表示（据《商业内幕》报道）："我的简单观点是，世界上的模型数量应该和企业数量一样多。毕竟，企业是什么？企业是一个学习系统。"

纳德拉认为，企业在选择或微调模型时，应该能够"使用自己的情境、自己的数据"和"自己的痕迹"。他以关乎存亡的措辞来阐明这一问题的重要性："如果你把学习外包出去，那你存在的意义是什么？"

这番言论是纳德拉迄今为止最直接的公开表态，反对将AI能力集中在少数前沿模型提供商手中。在他的框架下，未来的竞争护城河不在于能否获取强大的通用模型，而在于企业能否构建他所说的"学习循环"——一个随时间积累机构知识的系统。

纳德拉的言论与微软更宏观的战略转变相吻合——即转向多模型方法。本月早些时候在 Build 2026 大会上，微软展示了一套 AI 技术栈，其设计理念是将企业上下文置于可互换的基础模型之上。纳德拉认为，企业应能够自由替换底层通用模型，同时不损失构建于更广泛系统中的专业领域能力。

他还建议企业投资建立私有评估体系、强化学习环境以及可查询的内部知识库，以自身业务结果而非公开基准测试来衡量 AI 的实际表现。

纳德拉的推动将企业AI采用从一项订阅决策重新定义为一项能力构建工程。企业不再只是简单地授权使用一个前沿模型，而是需要投资于能够捕捉员工专业知识并将其嵌入模型权重的基础设施。纳德拉提出了"人力资本"与"算力资本"作为企业价值的两大支柱——能够将两者协同运转的企业，才是最终的赢家。

这一信息背后隐藏着一种内在张力：微软通过其Azure云服务和Copilot产品，依然是最大的AI平台提供商之一。然而，纳德拉似乎押注于：扶持数以千计的企业定制模型，从长远来看将比将客户锁定在单一模型产品中带来更多的平台收益。