谷歌在算力紧缺背景下限制Meta使用Gemini AI

据《金融时报》周日报道， 对 使用其 Gemini 人工智能模型的权限实施了限制，原因是 Meta 所需的算力超出了谷歌云的供应能力。

算力短缺打乱Meta的AI项目

据《金融时报》援引知情人士消息，谷歌于2026年3月前后通知Meta，无法满足这家社交媒体公司此前寻求购买的全部Gemini算力需求。此次供应缺口扰乱并延误了Meta的多项内部AI项目，这些项目依赖谷歌的大型语言模型完成内容审核和客户支持等任务。

这一限制凸显出，随着对先进AI模型的需求激增，整个科技行业的计算资源正面临日益严峻的压力。谷歌CEO桑达尔·皮查伊今年早些时候警告称，2026年将是"压力巨大"的一年，并指出算力短缺已成为Gemini 3等产品的发展瓶颈。

Meta 调整策略

据英国《金融时报》报道，面对上述限制，Meta 已鼓励员工更高效地使用 AI 令牌（即衡量 AI 使用量的单位）。与此同时，该公司也在加快推进自研 AI 模型的开发，以降低对外部供应商的依赖。

此前，Meta 一直使用谷歌的 Gemini 大语言模型来处理大量内容审核及客户支持工作，因此此次使用量上限的设定，对这家全球最大的社交媒体公司之一而言，是一项直接影响日常运营的挑战。

对整个行业的深远影响

这一事件揭示了AI热潮背后的深层矛盾：即便是规模最大的云服务提供商，也难以跟上企业用户对算力的旺盛需求。谷歌自身也正承受着算力紧张的压力——在2026年谷歌I/O大会上，该公司刚刚将面向消费者的Gemini订阅制度调整为基于算力消耗的计费模式，以便更合理地分配资源。从固定提示词次数上限改为滚动式算力配额，引发了不少订阅用户的抱怨，他们发现自己的配额消耗得太快。

目前，谷歌和Meta均未就上述限制措施发表公开声明。