什么是Digma AI？
Digma Continuous Feedback（CF）使开发人员能够在其IDE中发现代码运行时回归、异常和代码气味。Digma更早地解决了SDLC中的性能问题，防止生产中的事故和工程中断。Digma的MCP服务器使AI编程更智能。Digma为每个代码更改和Pull Request突出影响的区域和受影响的组件，消除破坏性更改的风险，避免工程时间的损失。Digma超越了传统监控和警报，重点关注预防问题。
如何使用 Digma AI？
在你的IDE中安装Digma插件。Digma分析代码更改，并在合并Pull Request之前突出显示受影响的区域。它无需更改代码，并且与OpenTelemetry集成。
Digma AI 的核心功能
动态代码分析
性能问题识别
可扩展性洞察
防止破坏性更改
AI编程辅助
Digma AI 的使用案例
#1
在预生产中解决性能问题。
#2
通过识别瓶颈为代码库做好扩展准备。
#3
通过突出显示每个代码更改的受影响区域来避免破坏代码。
来自 Digma AI 的常见问题
Digma与传统监控工具（如APM）有什么不同？
Digma能帮助团队的代码库解决破坏性更改吗？
Digma需要任何代码更改吗？或者需要设置复杂的可观测性系统吗？
Digma如何帮助降低基础设施成本？
Digma使用AI吗？我们的数据会发生什么？
Digma能检测到什么样的性能问题？
Digma可以替代分析器或静态分析工具吗？
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